2018-《美团机器学习实践》

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2018-美团机器学习实践

本书包括通用流程（问题建模、特征工程、常用模型、模型融合）、数据挖掘（用户画像、POI实体链接、评论挖掘）、搜索和推荐（O2O场景下的查询理解与用户引导、O2O场景下排序的特点、推荐在O2O场景的应用）、计算广告（O2O场景下的广告营销、用户偏好和损失建模）、深度学习（深度学习概述、深度学习在计算机视觉中的应用）以及算法工程（大规模机器学习、特征工程和实验平台）6大部分内容，全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。