服务端架构
服务端开发工程师
这是全栈的时代,我们更多地以业务来划分而非单纯地前后端,Backend Series | 服务端应用程序开发与系统架构/微服务架构与实践承载了笔者在服务端的总结与经验,其包含了服务端应用程序开发基础,深入浅出 Node.js 全栈架构,Spring Boot 5 与 Spring Cloud 微服务实践等内容。
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Backend-Boilerplates is Boilerplate for Your Server Side(Backend) Application, Java | Spring(Boot, Cloud) | Node.js(Express, Koa, Egg) | Go | Python | DevOps.
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winter-boot is Another boot for your Java applications like Spring Boot, but Winter is coming.
架构师
根据企业中职责的划分,我们往往可以将软件架构,及关联的架构师划分为以下几类:
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业务架构/解决方案架构:了解客户/业务方的痛点,项目定义,现有环境;梳理高阶需求和非功能性需求;沟通,方案建议,多次迭代,交付总体架构。
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应用架构:专注于结合企业需求,定制化 IT 解决方案;大部分需要交付的工作包括总体架构,应用架构,数据架构,甚至部署架构。根据业务场景的需要,设计应用的层次结构,制定应用规范、定义接口和数据交互协议等。并尽量将应用的复杂度控制在一个可以接受的水平,从而在快速的支撑业务发展的同时,在保证系统的可用性和可维护性的同时,确保应用满足非功能属性要求(性能、安全、稳定性等)。
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数据架构:专注于构建数据中台,统一数据定义规范,标准化数据表达,形成有效易维护的数据资产。打造统一的大数据处理平台,包括数据可视化运营平台、数据共享平台、数据权限管理平台等。
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中间件架构:专注于中间件系统的构建,需要解决服务器负载,分布式服务的注册和发现,消息系统,缓存系统,分布式数据库等问题,同时架构师要在 CAP 之间进行权衡。
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运维架构:负责运维系统的规划、选型、部署上线,建立规范化的运维体系。
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物理架构:物理架构关注软件元件是如何放到硬件上的,专注于基础设施,某种软硬件体系,甚至云平台,包括机房搭建、网络拓扑结构,网络分流器、代理服务器、Web 服务器、应用服务器、报表服务器、整合服务器、存储服务器和主机等。
前文讨论的更多是应用层的知识,而对于更底层的操作系统、数据库、大数据处理等分布式基础架构相关内容,都存放在了 Distributed-Infrastructure-Notes | 深入浅出分布式基础架构系列中,主要包含分布式计算、分布式系统、数据存储、虚拟化、网络、操作系统等几个部分。
如上文所述,我们需要在重构轮子中成长:
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Reinvent-MQ 即是 Multiple home-made Message Queues, LocalMQ(akin RocketMQ), PongoMQ(akin Kafka), etc.
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Reinvent-DB 即是 Multiple home-made Databases, Godis(akin Redis), HiSQL(akin MySQL), MemDB, DataGo(akin ETL) etc. Understanding DBs by Reinventing It.
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Focker 是从零开始自定义的类 Docker 简化版容器实现。
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SparkChain 即是在区块链方面的实验探索的积累。