03.维度表设计
维度表
维度表可以看成是用户用来分析一个事实的窗口，它里面的数据应该是对事实的各个方面描述，比如时间维度表，它里面的数据就是一些日，周，月，季，年，日期等数据，维度表只能是事实表的一个分析角度。
维度表的设计步骤
- 完成维度的初步定义，并保证维度的一致性。
- 确定主维表（中心事实表）。此处的主维表通常是数据引入层（ODS）表，直接与业务系统同步。例如，s_auction 是与前台商品中心系统同步的商品表，此表即是主维表。
- 确定相关维表。数据仓库是业务源系统的数据整合，不同业务系统或者同一业务系统中的表之间存在关联性。根据对业务的梳理，确定哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性。以商品维度为例，根据对业务逻辑的梳理，可以得到商品与类目、卖家、店铺等维度存在关联关系。
- 确定维度属性，主要包括两个阶段。第一个阶段是从主维表中选择维度属性或生成新的维度属性；第二个阶段是从相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。以商品维度为例，从主维表(s_auction)和类目 、卖家、店铺等相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。
维度表常涉及到两种概念：退化维度和缓慢变化维度
- 退化维度
退化维度不是维度，它表示一种针对维度展现的方法。在实际开发中，经常遇到在一些事实表频繁使用的维度，比如订单表中的用户信息、商品信息。为了使用方便，这些维度信息便可以直接放到事实表中，毕竟对于目前大数据来讲，存储成本还是很低的，这种设计就称为退化维度。
- 缓慢变化维
维度并不是保持不变，它会随着业务的发展而发生改动。这种随着时间发生变化的维度称为缓慢变化维。