What are Large Language Models?

你好!我是路易斯，你们这个模块的指导老师。

大型语言模型是机器学习模型，旨在处理和分析文本。它们在海量数据上进行训练，并学习语言中的模式，使它们能够对我们给它们的任何查询产生类似人类的反应。

大型语言模型通常是基于非常大的深度神经网络。它们的众多应用包括聊天机器人、语言翻译和文本总结等。

在本模块中，你将学习大型语言模型的架构。

首先，我们将讨论嵌入，它是单词和短语在高维空间中的代表，以及如何使用它们来衡量不同文本之间的相似性。

我们还将探讨注意力，它是一种机制，允许模型在处理过程中关注输入的特定部分。我们将研究 Transformer 模型架构，它是许多最先进的语言模型的骨干，以及它如何彻底改变了 NLP 领域。

最后，我们将深入研究语义搜索，即理解查询的含义并找到最相关的结果的过程。我们将讨论如何利用大型语言模型来进行语义搜索，以及这项技术是如何改变搜索行业的。

在整个模块中，我们将使用实际的例子和实践练习，以确保你对这些主题有一个全面的了解，并能够在现实世界的场景中应用它们。

我希望你和我一样，对学习大型语言模型的工作原理，以及如何获得它们的最佳效果感到兴奋。让我们开始吧!