陆奇

这张图是“三位一体结构演化模式”，本质是讲任何复杂体系，包括一个人、一家公司、一个社会，甚至数字化本身的数字化体系，都是复杂体系。“三位一体”包括：

• “信息”系统（subsystem of information），从环境当中获得信息；
• “模型”系统（subsystem of model），对信息做一种表达，进行推理和规划；
• “行动”系统（subsystem of action），我们最终和环境做交互，达到人类想达到的目的。

我们可以得出一个简单结论。今天大部分数字化产品和公司，包括 Google、微软、阿里、字节，本质是信息搬运公司。一定要记住，我们所做的一切，一切的一切，包括在座的大部分企业都在搬运信息。Nothing more than that，You just move bytes（仅此而已，你只是移动字节）。但它已经足够好，改变了世界。

早在 1995-1996 年，通过 PC 互联网迎来一个拐点。那时我刚从 CMU（卡内基梅隆大学）毕业。大量公司层出不穷，其中诞生了一家伟大公司叫 Google。为什么会有这个拐点？为什么会有爆炸式增长？把这个观点讲清楚，就能把今天的拐点讲清楚。

原因是，获取信息的边际成本开始变成固定成本。一定要记住，任何改变社会、改变产业的，永远是结构性改变。这个结构性改变往往是一类大型成本，从边际成本变成固定成本。举个例子，我在 CMU 念书开车离开匹茨堡出去，一张地图 3 美元，获取信息很贵。今天我要地图，还是有价钱，但都变成固定价格。Google 平均一年付 10 亿美元做一张地图，但每个用户要获得地图的信息，基本上代价是 0。也就是说，获取信息成本变 0 的时候，它一定改变了所有产业。这就是过去 20 年发生的，今天基本是 free information everywhere（免费的信息无处不在）。

模型的成本开始从边际走向固定，大模型是技术核心、产业化基础。OpenAI 搭好了，发展速度爬升会很快。为什么模型这么重要、这个拐点这么重要，因为模型和人有内在关系。我们每个人都是模型的组合。人有三种模型：

• 认知模型，我们能看、能听、能思考、能规划；
• 任务模型，我们能爬楼梯、搬椅子剥鸡蛋；
• 领域模型，我们有些人是医生，有些人是律师，有些人是码农。

通用智能四大要素是：涌现（emergence）+代理（agency）+功能可见性（affordence）+具象（embodiment）。

The only way to make natural language work is you have knowledge（让自然语言处理有效的唯一路径是你有知识）。正好 Transformer 把这么多知识压缩在一起了，这是它的最大突破。

这张图是整个人类技术驱动的创业创新，所有事情的机会都在这张图上。

• 首先，底层是数字化的技术，因为数字化是人的延伸。数字化的基础里有平台，有发展基础，包括开源的代码、开源的设计、开源的数据；平台有前端、后端等。这里有大量机会。
• 第二，波是用数字化的能力去解决人的需求。我们把数字化应用完整放在这张表上。