自顶向下构建架构

在架构设计中，往往提出问题难于解决问题，Brooks的《The design of design》中介绍到：The hardest part of design is deciding what to design.团队中常见典型矛盾的就是产品团队和研发团队的矛盾。作为研发团队，我们常吐槽产品团队的需求不合理的时候，不懂技术等。其实我们可以试想把自己的工作在往前移一下，不仅仅是去设计架构实现产品的需求，而是去实现客户的需求，甚至发现潜在的需求。这时我们就变成了在设计上提出问题的人，你会发现其实提出问题，很多时候需要同样深入的思考。设计一个好的问题，甚至比解决问题更难。

首先定义问题，而定义问题中最重要的是定义客户的问题。定义问题，特别主要识别出关键问题，关键问题是对客户有体感，能够解决客户痛点，通过一定的数据化来衡量识别出来，关键问题要优先给出解决方案。问题定义务必加入时间维度，把手段/方案和问题定义区分开来；需要对问题进行升层思考后再进行升维思考，从而真正抓到问题的本质，理清和挖掘清楚需求；要善用第一性原理思维进行分析思考问题。

问题解决原则：先解决客户的问题（使命），然后才能解决自己的问题（愿景）；务必记住不是强调我们怎么样，而是我们能为客户具体解决什么问题，然后才是我们变成什么，从而怎么样去更好得服务客户。我们应当善用多种方法对客户问题进行分析，转换成我们产品或者平台需要提供的能力，比如仓储系统WMS可以提供哪些商业能力。

对我们的现有的流程和能力模型进行梳理，找到需要提升的地方，升层思考和升维思考真正明确提升部分。定义指标，并能够对指标进行拆解，然后进行数学建模，将抽象出来的能力诉求转换成技术挑战，此步对于技术人员来说相当于找到了靶子，可以进行方案的设计了，需要结合自底向上的架构推导方式。

创新可以是业务创新，也可以是产品创新，也可以是技术创新，也可以是运营创新，升层思考、升维思考，使用第一性原理思维、生物学（进化论–进化=变异+选择+隔离、熵增定律、分形和涌现）思维等哲科思维可以帮助我们在业务，产品，技术上发现不同的创新可能。可以说哲科思维是架构师的灵魂思维。

自底向上推导应用架构

先根据业务流程，分解出系统时序图，根据时序图开始对模块进行归纳，从而得到粒度更大的模块，模块的组合／聚合构建整个系统架构。基本上应用逻辑架构的推导有4个子路径，他们分别是：

• 业务概念架构：业务概念架构来自于业务概念模型和业务流程。
• 系统模型：来自于业务概念模型。
• 系统流程：来自业务流程。
• 非功能性的系统支撑：来自对性能，稳定性，成本的需要。

效率，稳定性，性能是最影响逻辑架构落地成物理架构的三大主要因素，所以从逻辑架构到物理架构，一定需要先对效率、稳定性和性能做出明确的量化要求。如果是产品方案已经明确，程序员需要理解这个业务需求，并根据产品方案推导出架构，此时一般使用自底向上的方法，而领域建模就是这种自底向上的分析方法。

自底向上重度依赖于演绎和归纳，演绎，演绎就是逻辑推导，越是底层的，越需要演绎：

• 从用例到业务模型就属于演绎
• 从业务模型到系统模型也属于演绎
• 根据目前的问题，推导出要实施某种稳定性措施，这是也是演绎

归纳，这里的归纳是根据事物的某个维度来进行归类，越是高层的，越需要归纳：

• 问题空间模块划分属于归纳
• 逻辑架构中有部分也属于归纳
• 根据一堆稳定性问题，归纳出，事前，事中，事后都需要做对应的操作，是就是根据时间维度来进行归纳。