AOF 机制

AOF 机制

AOF 是 Redis 提供的另外一种持久化的方式,它以独立日志的方式记录每次写入操作,重启时再重新执行这些操作,从而达到恢复数据的命令。

3.1 执行原理

开启 AOF 机制后,所有的写入命令都会追加到 aof_buf 缓冲区中,并按照指定的策略定时将缓冲区中的数据同步到磁盘上。 AOF 除了记录每条命令外,还会在适当的时候 fork 出一个子进程对 AOF 文件进行重写,在重写过程中,Redis 会将可以合并的语句进行合并,将无效的语句进行删除,从而减小 AOF 文件的体积,以便减少文件的占用空间和方便在数据恢复时能够更快的进行加载。

3.2 同步策略

Redis 提供了三种同步策略,用于控制 AOF 缓冲区同步数据到磁盘上的行为,由参数 appendfsync 控制:

可选配置 说明
always 命令写入 aof_buf 后就调系统 fsync 操作同步到 AOF 文件
everysec 命令写入 aof_buf 后就调用系统的 write 操作,但 fsync 同步文件的操作则由专门线程每秒调用一次
no 命令写入 aof_buf 后就调用系统的 write 操作,不对 AOF 文件做 fsync 同步,同步操作由操作系统负责,通常同步周期最长为 30 秒

write 和 fsync 操作说明:

  • write 操作会触发延迟写机制,Linux 在内核提供页缓冲区用来提高硬盘的 IO 性能,write 操作在写入系统缓冲区后直接返回。同步操作依赖于系统调度机制,例如缓冲区页空间写满或达到特定时间周期。 同步文件之前,如果此时系统故障宕机,缓冲区内数据将丢失。
  • fsync 针对单个文件操作,做强制硬盘同步,fsync 操作将阻塞直到写入硬盘完成后返回,它保证了数据持久化的安全。

Redis 默认的同步机制为 everysec,此时能够兼顾性能和保证数据安全,在发生意外宕机的时,最多会丢失一秒的数据。

3.3 相关配置

想要使用 AOF 功能,需要配置 appendonly 的值为 yes,默认值为 no。默认 AOF 的文件名为 appendonly.aof, 可以通过修改appendfilename 的值进行修改,和 RDB 文件的保存位置一样,默认保存在 Redis 的工作目录下。

四、对比分析

4.1 优点与缺点

RDB 的优点

  • RDB 使用一次性生成内存快照的方式, 产生的文件紧凑压缩比更高, 适用于备份和全量复制等场景。
  • RDB 文件通常比同一数据集的等效 AOF 文件小,所以使用 RDB 恢复数据远远快于 AOF 方式。
  • RDB 最大限度地提高了 Redis 的性能,因为 Redis 父进程只需要 fork 出一个子进程,它本生并不会执行磁盘 I/O 等操作。

RDB 的缺点

  • RDB 方式没办法做到数据的实时持久化,假设每次持久化的时间间隔是 5 分钟,当在上一次持久化后 3 分钟后发生了服务宕机,则这三分钟内的数据会全部丢失。
  • fork 操作是一个重量级的操作,如果数据集很大,Fork 操作可能会非常耗时。

AOF 的优点

  • AOF 能够实现实时或秒级的持久化操作,能够保证数据的最少丢失。
  • 如果突然宕机,日志以半写命令结束,可以使用 redis-check-aof 工具进行修复,从而保证数据最少丢失。

AOF 的缺点

  • AOF 文件通常比同一数据集等效的 RDB 文件大。
  • 根据选择的同步策略的不同,AOF 可能比 RDB 还慢。

4.2 使用建议

按照 Redis 官方的推荐,为保证的数据安全性,可以同时使用这两种持久化机制,在 Redis 官方的长期计划里面,未来可能会将 AOF 和 RDB 统一为单一持久化模型。需要注意的是,在这种情况下,当 Redis 重新启动时,Redis 将使用 AOF 文件重建数据集,因为它可以保证数据的最少丢失。

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