方法
方法
类方法使用 @classmethod 装饰器，可以使用类（也可使用实例）来调用方法。静态方法使用 @staticmethod 装饰器，它是跟类有关系但在运行时又不需要实例和类参与的方法，可以使用类和实例来调用。
class A(object):
def foo(self):
print 'Hello ', self
>>> a = A()
>>> a.foo()
Hello, <__main__.A object at 0x10c37a450>
在上面，我们定义了一个类 A，它有一个方法 foo，然后我们创建了一个对象 a，并调用方法 foo。
类方法
Python 提供了 classmethod 装饰器让我们实现上述功能，看下面的例子：
class A(object):
bar = 1
@classmethod
def class_foo(cls):
print 'Hello, ', cls
print cls.bar
>>> A.class_foo() # 直接通过类来调用方法
Hello, <class '__main__.A'>
1
在上面，我们使用了 classmethod 装饰方法 class_foo，它就变成了一个类方法，class_foo 的参数是 cls，代表类本身，当我们使用 A.class_foo() 时，cls 就会接收 A 作为参数。另外，被 classmethod 装饰的方法由于持有 cls 参数，因此我们可以在方法里面调用类的属性、方法，比如 cls.bar。
静态方法
在类中往往有一些方法跟类有关系，但是又不会改变类和实例状态的方法，这种方法是静态方法，我们使用 staticmethod 来装饰，比如下面的例子：
class A(object):
bar = 1
@staticmethod
def static_foo():
print 'Hello, ', A.bar
>>> a = A()
>>> a.static_foo()
Hello, 1
>>> A.static_foo()
Hello, 1
可以看到，静态方法没有 self 和 cls 参数，可以把它看成是一个普通的函数，我们当然可以把它写到类外面，但这是不推荐的，因为这不利于代码的组织和命名空间的整洁。
new
在 Python 中，当我们创建一个类的实例时，类会先调用 __new__(cls[, ...]) 来创建实例，然后 __init__ 方法再对该实例（self）进行初始化。关于 __new__ 和 __init__ 有几点需要注意：
__new__是在__init__之前被调用的；__new__是类方法，__init__是实例方法；- 重载
__new__方法，需要返回类的实例；
一般情况下，我们不需要重载 __new__ 方法。但在某些情况下，我们想控制实例的创建过程，这时可以通过重载 __new__ 方法来实现。
class A(object):
_dict = dict()
def __new__(cls):
if 'key' in A._dict:
print "EXISTS"
return A._dict['key']
else:
print "NEW"
return object.__new__(cls)
def __init__(self):
print "INIT"
A._dict['key'] = self
在上面，我们定义了一个类 A，并重载了 __new__ 方法：当 key 在 A._dict 中时，直接返回 A._dict['key']，否则创建实例。
str & repr
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
>>> print Foo('ethan')
<__main__.Foo object at 0x10c37aa50>
在上面，我们使用 print 打印一个实例对象，但如果我们想打印更多信息呢，比如把 name 也打印出来，这时，我们可以在类中加入 __str__ 方法，如下：
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
>>> print Foo('ethan') # 使用 print
Foo object (name: ethan)
>>>
>>> str(Foo('ethan')) # 使用 str
'Foo object (name: ethan)'
>>>
>>> Foo('ethan') # 直接显示
<__main__.Foo at 0x10c37a490>
可以看到，使用 print 和 str 输出的是 __str__ 方法返回的内容，但如果直接显示则不是，那能不能修改它的输出呢？当然可以，我们只需在类中加入 __repr__ 方法，比如：
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
def __repr__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
>>> Foo('ethan')
'Foo object (name: ethan)'
可以看到，现在直接使用 Foo('ethan') 也可以显示我们想要的结果了，然而，我们发现上面的代码中，__str__ 和 __repr__ 方法的代码是一样的，能不能精简一点呢，当然可以，如下：
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Foo object (name: %s)' % self.name
__repr__ = __str__
iter
在某些情况下，我们希望实例对象可被用于 for...in 循环，这时我们需要在类中定义 __iter__ 和 next（在 Python3 中是 __next__）方法，其中，__iter__ 返回一个迭代对象，next 返回容器的下一个元素，在没有后续元素时抛出 StopIteration 异常。
看一个斐波那契数列的例子：
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = 0, 1
def __iter__(self): # 返回迭代器对象本身
return self
def next(self): # 返回容器下一个元素
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
return self.a
>>> fib = Fib()
>>> for i in fib:
... if i > 10:
... break
... print i
...
1
1
2
3
5
8
getitem
有时，我们希望可以使用 obj[n] 这种方式对实例对象进行取值，比如对斐波那契数列，我们希望可以取出其中的某一项，这时我们需要在类中实现 __getitem__ 方法，比如下面的例子：
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
a, b = 1, 1
for x in xrange(n):
a, b = b, a + b
return a
>>> fib = Fib()
>>> fib[0], fib[1], fib[2], fib[3], fib[4], fib[5]
(1, 1, 2, 3, 5, 8)
我们还想更进一步，希望支持 obj[1:3] 这种切片方法来取值，这时 __getitem__ 方法传入的参数可能是一个整数，也可能是一个切片对象 slice，因此，我们需要对传入的参数进行判断，可以使用 isinstance 进行判断，改后的代码如下：
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
if isinstance(n, slice): # 如果 n 是 slice 对象
a, b = 1, 1
start, stop = n.start, n.stop
L = []
for i in xrange(stop):
if i >= start:
L.append(a)
a, b = b, a + b
return L
if isinstance(n, int): # 如果 n 是 int 型
a, b = 1, 1
for i in xrange(n):
a, b = b, a + b
return a
现在，我们试试用切片方法：
>>> fib = Fib()
>>> fib[0:3]
[1, 1, 2]
>>> fib[2:6]
[2, 3, 5, 8]
上面，我们只是简单地演示了 getitem 的操作，但是它还很不完善，比如没有对负数处理，不支持带 step 参数的切片操作 obj[1:2:5] 等等，读者有兴趣的话可以自己实现看看。__geitem__ 用于获取值，类似地，__setitem__ 用于设置值，__delitem__ 用于删除值，让我们看下面一个例子：
class Point(object):
def __init__(self):
self.coordinate = {}
def __str__(self):
return "point(%s)" % self.coordinate
def __getitem__(self, key):
return self.coordinate.get(key)
def __setitem__(self, key, value):
self.coordinate[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.coordinate[key]
print 'delete %s' % key
def __len__(self):
return len(self.coordinate)
__repr__ = __str__
在上面，我们定义了一个 Point 类，它有一个属性 coordinate（坐标），是一个字典，让我们看看使用：
>>> p = Point()
>>> p['x'] = 2 # 对应于 p.__setitem__('x', 2)
>>> p['y'] = 5 # 对应于 p.__setitem__('y', 5)
>>> p # 对应于 __repr__
point({'y': 5, 'x': 2})
>>> len(p) # 对应于 p.__len__
2
>>> p['x'] # 对应于 p.__getitem__('x')
2
>>> p['y'] # 对应于 p.__getitem__('y')
5
>>> del p['x'] # 对应于 p.__delitem__('x')
delete x
>>> p
point({'y': 5})
>>> len(p)
1
getattr
当我们获取对象的某个属性，如果该属性不存在，会抛出 AttributeError 异常，比如：
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
>>> p = Point(3, 4)
>>> p.x, p.y
(3, 4)
>>> p.z
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-547-6dce4e43e15c> in <module>()
----> 1 p.z
AttributeError: 'Point' object has no attribute 'z'
那有没有办法不让它抛出异常呢？当然有，只需在类的定义中加入 __getattr__ 方法，比如：
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
>>> p = Point(3, 4)
>>> p.z
0
现在，当我们调用不存在的属性（比如 z）时，解释器就会试图调用 __getattr__(self, 'z') 来获取值，但是，上面的实现还有一个问题，当我们调用其他属性，比如 w，会返回 None，因为 __getattr__ 默认返回就是 None，只有当 attr 等于 ‘z’ 时才返回 0，如果我们想让 __getattr__ 只响应几个特定的属性，可以加入异常处理，修改 __getattr__ 方法，如下：
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)
这里再强调一点，__getattr__ 只有在属性不存在的情况下才会被调用，对已存在的属性不会调用 __getattr__。
与 __getattr__ 一起使用的还有 __setattr__, __delattr__，类似 obj.attr = value, del obj.attr，看下面一个例子：
class Point(object):
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __getattr__(self, attr):
if attr == 'z':
return 0
raise AttributeError("Point object has no attribute %s" % attr)
def __setattr__(self, *args, **kwargs):
print 'call func set attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
return object.__setattr__(self, *args, **kwargs)
def __delattr__(self, *args, **kwargs):
print 'call func del attr (%s, %s)' % (args, kwargs)
return object.__delattr__(self, *args, **kwargs)
>>> p = Point(3, 4)
call func set attr (('x', 3), {})
call func set attr (('y', 4), {})
>>> p.z
0
>>> p.z = 7
call func set attr (('z', 7), {})
>>> p.z
7
>>> p.w
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in __getattr__
AttributeError: Point object has no attribute w
>>> p.w = 8
call func set attr (('w', 8), {})
>>> p.w
8
>>> del p.w
call func del attr (('w',), {})
>>> p.__dict__
{'y': 4, 'x': 3, 'z': 7}
call
我们一般使用 obj.method() 来调用对象的方法，那能不能直接在实例本身上调用呢？在 Python 中，只要我们在类中定义 __call__ 方法，就可以对实例进行调用，比如下面的例子：
class Point(object):
def __init__(self, x, y):
self.x, self.y = x, y
def __call__(self, z):
return self.x + self.y + z
使用如下：
>>> p = Point(3, 4)
>>> callable(p) # 使用 callable 判断对象是否能被调用
True
>>> p(6) # 传入参数，对实例进行调用，对应 p.__call__(6)
13 # 3+4+6
可以看到，对实例进行调用就好像对函数调用一样。