子查询

子查询，就是在一个查询中嵌套了其他若干查询，即在一个SELECT查询语句的FROm或WHERE字句中包含另一个SELECT查询语句，在这种嵌套的查询语句中，外层的SELECT查询语句称为主查询，WHERE或FROm中的查询语句称为子查询，也叫嵌套查询。通过子查询可以实现多表查询，子查询经常出现在WHERE或FROm字句中。

WHERE子句中的子查询：该位置处的子查询一般返回单行单列，多行单列，单行多列数据。就是返回能够作为WHERE子句查询条件的值。 FROm子句中的子查询：该位置处的子查询一般返回多行多列数据，相当于是返回一张临时表，符合FROm子句后面是表的规则，就是通过这种方式来实现多表查询的。

子查询本质上是嵌套进其他SELECT,UpDATE,INSERT,DELETE语句的一个被限制的SELECT语句。在子查询中，只有SELECT, FROm, WHERE, GROUp BY, HAVING等子句可以使用。

子查询本质上是嵌套进其他SELECT, UpDATE, INSERT, DELETE语句的一个被限制的SELECT语句,在子查询中，只有下面几个子句可以使用：

SELECT子句(必须)
FROm子句(必选)
WHERE子句(可选)
GROUp BY(可选)
HAVING(可选)

子查询也可以嵌套在其他子查询中，子查询也叫内部查询(Inner query)或者内部选择(Inner Select),而包含子查询的查询语句也叫做外部查询(Outter)或者外部选择(Outer Select)。

子查询作为数据源使用

当子查询在外部查询的FROm子句之后使用时,子查询被当作一个数据源使用,即使这时子查询只返回一个单一值(Scalar)或是一列值(Column)，在这里依然可以看作一个特殊的数据源,即一个二维数据表(Table).作为数据源使用的子查询很像一个View(视图),只是这个子查询只是临时存在，并不包含在数据库中。比如：

SELECT
	p.product_id,
	p.name,
	p.product_number,
	m.name AS product_model_name
FROm
	production.product AS p
INNER JOIN
      (SELECT name, product_model_id FROm production.product_model) AS m
ON p.product_model_id = m.product_model_id

上述子查询语句将product_model表中的子集m,作为数据源(表)和product表进行内连接。结果如下:

作为数据源使用也是子查询最简单的应用。当然，当子查询作为数据源使用时，也分为相关子查询和无关子查询。

当子查询在外部查询的FROm子句之后使用时,子查询被当作一个数据源使用,即使这时子查询只返回一个单一值(Scalar)或是一列值(Column)，在这里依然可以看作一个特殊的数据源,即一个二维数据表(Table)。作为数据源使用的子查询很像一个视图(View),只是这个子查询只是临时存在，并不包含在数据库中。

子查询作为查询条件使用

作为选择条件的子查询也是子查询相对最复杂的应用。作为选择条件的子查询是那些只返回一列(Column)的子查询，如果作为选择条件使用，即使只返回单个值，也可以看作是只有一行的一列。比如:在adventure_works中，我想取得总共请病假天数大于68小时的员工:

SELECT [first_name]
      ,[middle_name]
      ,[last_name]
  FROm [adventure_works].[person].[contact]
  WHERE contact_id IN
  (SELECT employee_id
  FROm [adventure_works].[human_resources].[employee]
  WHERE sick_leave_hours>68)

结果如下：

上面的查询中，在IN关键字后面的子查询返回一列值作为外部查询的选择条件使用.同样的，与IN关键字的逻辑取反的NOT IN关键字，这里就不再阐述了但是要强调的是，不要用IN和NOT IN关键字，这会引起很多潜在的问题，这篇文章对这个问题有着很好的阐述:。这篇文章的观点是永远不要再用IN和NOT IN关键字，我的观点是存在即合理，我认为只有在IN里面是固定值的时候才可以用IN和NOT IN，比如:

SELECT [first_name]
      ,[middle_name]
      ,[last_name]
  FROm [adventure_works].[person].[contact]
  WHERE contact_id  IN (25,33)

只有在上面这种情况下，使用IN和NOT IN关键字才是安全的，其他情况下，最好使用EXISTS,NOT EXISTS,JOIN关键字来进行替代.除了IN之外，用于选择条件的关键字还有ANY和ALL,这两个关键字和其字面意思一样.和"<",">",”=“连接使用，比如上面用IN的那个子查询：我想取得总共请病假天数大于68小时的员工。用ANY关键字进行等效的查询为:

SELECT [first_name]
      ,[middle_name]
      ,[last_name]
  FROm [adventure_works].[person].[contact]
  WHERE contact_id =ANY

  (SELECT employee_id
  FROm [adventure_works].[human_resources].[employee]
  WHERE sick_leave_hours>68)

作为选择条件的子查询也是子查询相对最复杂的应用。作为选择条件的子查询是那些只返回一列(Column)的子查询，如果作为选择条件使用，即使只返回单个值，也可以看作是只有一行的一列。譬如我们需要查询价格高于某个指定产品的所有其余产品信息：

SELECT
	*
FROm
	product
WHERE
	price > (
		SELECT
			price
		FROm
			product
		WHERE
			name = "产品一"
	)

子查询作为计算列使用

当子查询作为计算列使用时，只返回单个值(Scalar)。用在SELECT语句之后，作为计算列使用。同样分为相关子查询和无关子查询。相关子查询的例子比如：我想取得每件产品的名称和总共的销量：

SELECT [Name],
      (SELECT COUNT(*) FROm adventure_works.Sales.SalesOrderDetail S
      WHERE S.product_id=p.product_id) AS SalesAmount
FROm [adventure_works].[production].[product] p

当子查询作为计算列使用时，只返回单个值(Scalar)，其用在SELECT语句之后，作为计算列使用，同样分为相关子查询和无关子查询。

--- 查询每个类别中价格大于某个值的产品数目
SELECT
	p1.category,
	(
		SELECT
			count(*)
		FROm
			product p2
		WHERE
			p2.category = p1.category
		AND p2.price > 30
	) AS 'Expensive'
FROm
	product p1
GROUp BY
	p1.category;

--- 自连接查询不同等级的数目
SELECT a.distributor_id,
      (SELECT COUNT(*) FROm my_table WHERE level='personal' and distributor_id = a.distributor_id) as personal_count,
      (SELECT COUNT(*) FROm my_table WHERE level='exec' and distributor_id = a.distributor_id) as exec_count,
      (SELECT COUNT(*) FROm my_table WHERE distributor_id = a.distributor_id) as total_count
FROm my_table a ;

最近更新于0001-01-01