2021-哈啰在分布式消息治理和微服务治理中的实践
哈啰在分布式消息治理和微服务治理中的实践
公司之前使用RabbitMQ,下面在使用RabbitMQ时的痛点,其中很多事故由于RabbitMQ集群限流引起的。
- 积压过多是清理还是不清理?这是个问题,我再想想
- 积压过多触发集群流控?那是真的影响业务了
- 想消费前两天的数据?请您重发一遍吧
- 要统计哪些服务接入了?您要多等等了,我得去捞IP看看
- 有没有使用风险比如大消息?这个我猜猜
打造分布式消息治理平台
旨在屏蔽底层各个中间件(RocketMQ/Kafka)的复杂性,通过唯一标识动态路由消息。同时打造集资源管控、检索、监控、告警、巡检、容灾、可视化运维等一体化的消息治理平台,保障消息中间件平稳健康运行。 消息治理平台设计需要考虑的点
- 提供简单易用API
- 有哪些关键点能衡量客户端的使用没有安全隐患
- 有哪些关键指标能衡量集群健康不健康
- 有哪些常用的用户/运维操作将其可视化
- 有哪些措施应对这些不健康
尽可能简单易用
- 设计指南:把复杂的问题搞简单,那是能耐
- 极简统一API:提供统一的SDK封装了(Kafka/RocketMQ)两种消息中间件。
- 一次申请:主题消费组自动创建不适合生产环境,自动创建会导致失控,不利于整个生命周期管理和集群稳定。需要对申请流程进行控制,但是应尽可能简单。例如:一次申请各个环境均生效、生成关联告警规则等。
客户端治理
监控客户端使用是否规范,找到合适的措施治理。