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代码实践 · 参考资料

Introduction |前言

随着信息技术的快速发展及互联网用户规模的急剧增长，计算机所存储的信息量正呈爆炸式增长，目前数据量已进入大规模和超大规模的海量数据时代，如何高效地存储、分析、处理和挖掘海量数据已成为技术研究领域的热点和难点问题。当前出现的云存储、分布式存储系统、NoSQL数据库及列存储等前沿技术在海量数据的驱使下，正日新月异地向前发展，采用这些技术来处理大数据成为一种发展趋势。而如何采集和运营管理、分析这些数据也是大数据处理中一个至关重要的组成环节，这就需要相应的基础设施对其提供支持。在现代微服务化的分布式应用中，不同服务之间往往需要进行频繁而广泛的通信，我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。

参考维基百科的定义，在计算机科学中，消息队列和邮箱是用于进程间通信（IPC）的软件工程组件，或用于同一进程内的线程间通信的软件工程组件。与标准的请求-应答模式的 RPC 相比，RPC更强调点对点交互、强事务保证和延迟敏感的服务/应用之间的通信，消息队列则更关注于异步通信、内容投递。

消息队列作为服务/应用之间的通信中间件，可以起到业务耦合、广播消息、保证最终一致性以及错峰流控（克服短板瓶颈）等作用。这里所谓的消息，可以看做一个小的，自包含的，不可变的对象，包含某个时间点发生的某件事情的细节：它通常包含一个来自时钟的时间戳，以指明消息发生的时间。例如，发生的消息可能是用户采取的行动，例如查看页面或进行购买。它也可能来源于机器，例如对温度传感器或CPU利用率的周期性测量。一个消息由生产者（producer）（也称为 发布者（publisher）或发送者（sender））生成一次，然后可能由多个消费者（consumer）（订阅者（subscribers）或接收者（recipients））进行处理。

更多介绍与导览参阅 INTRODUCTION。

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