常用开发库- MapStruct工具库详解

原文地址

常用开发库- MapStruct工具库详解

为什么会引入MapStruct这类工具

在开发的时候经常会有业务代码之间有很多的JavaBean之间的相互转化，比如PO/DTO/VO/QueryParam之间的转换问题。之前我们的做法是：

拷贝技术
- org.apache.commons.beanutils.PropertyUtils.copyProperties
- org.apache.commons.beanutils.BeanUtils.copyProperties
- org.springframework.beans.BeanUtils.copyProperties
- net.sf.cglib.beans.BeanCopier
纯get/set
- 辅助IDE插件拷贝对象时可以自动set所有方法字段（这种方式可能有些开发人员不清楚）
- 不仅看上去冗余添加新的字段时依然需要手动
- 开发效率比较低

MapStruct带来的改变

MapSturct是一个生成类型安全，高性能且无依赖的JavaBean映射代码的注解处理器（annotation processor）。

MapStruct入门例子

pom.xml

一般来说会加载两个包：

org.mapstruct:mapstruct:包含Mapstruct核心，比如注解等；如果是mapstruct-jdk8会引入一些jdk8的语言特性;
org.mapstruct:mapstruct-processor:处理注解用的，可以根据注解自动生成mapstruct的mapperImpl类

如下示例基于IDEA实现，可以在build阶段的annotationProcessorPaths中配置mapstruct-processor的path。

<packaging>jar</packaging>
<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    <org.mapstruct.version>1.4.0.Beta3</org.mapstruct.version>
    <org.projectlombok.version>1.18.12</org.projectlombok.version>
</properties>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct</artifactId>
        <version>${org.mapstruct.version}</version>
    </dependency>

    <!-- lombok dependencies should not end up on classpath -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>${org.projectlombok.version}</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>

    <!-- fastjson -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.71</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <pluginManagement>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
                <configuration>
                    <source>1.8</source>
                    <target>1.8</target>
                    <!-- See https://maven.apache.org/plugins/maven-compiler-plugin/compile-mojo.html -->
                    <!-- Classpath elements to supply as annotation processor path. If specified, the compiler   -->
                    <!-- will detect annotation processors only in those classpath elements. If omitted, the     -->
                    <!-- default classpath is used to detect annotation processors. The detection itself depends -->
                    <!-- on the configuration of annotationProcessors.                                           -->
                    <!--                                                                                         -->
                    <!-- According to this documentation, the provided dependency processor is not considered!   -->
                    <annotationProcessorPaths>
                        <path>
                            <groupId>org.mapstruct</groupId>
                            <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
                            <version>${org.mapstruct.version}</version>
                        </path>
                        <path>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                            <version>${org.projectlombok.version}</version>
                        </path>
                    </annotationProcessorPaths>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </pluginManagement>
</build>

Entity

这里面假设基于一些业务需求采用的是MySQL，且将一些扩展的数据放在了config字段中，并以JSON转String存储。

@Data
@Accessors(chain = true)
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password; // 密码
    private Integer sex;  // 性别
    private LocalDate birthday; // 生日
    private LocalDateTime createTime; // 创建时间
    private String config; // 其他扩展信息，以JSON格式存储
}

@Data
@Accessors(chain = true)
public class UserVo {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    private Integer gender;
    private LocalDate birthday;
    private String createTime;
    private List<UserConfig> config;
    @Data
    public static class UserConfig {
        private String field1;
        private Integer field2;
    }
}

@Mapper
public interface UserConverter {
    UserConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(UserConverter.class);

    @Mapping(target = "gender", source = "sex")
    @Mapping(target = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    UserVo do2vo(User var1);

    @Mapping(target = "sex", source = "gender")
    @Mapping(target = "password", ignore = true)
    @Mapping(target = "createTime", dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    User vo2Do(UserVo var1);

    List<UserVo> do2voList(List<User> userList);

    default List<UserVo.UserConfig> strConfigToListUserConfig(String config) {
        return JSON.parseArray(config, UserVo.UserConfig.class);
    }

    default String listUserConfigToStrConfig(List<UserVo.UserConfig> list) {
        return JSON.toJSONString(list);
    }
}

@Test
public void do2VoTest() {
    User user = new User()
            .setId(1L)
            .setUsername("zhangsan")
            .setSex(1)
            .setPassword("abc123")
            .setCreateTime(LocalDateTime.now())
            .setBirthday(LocalDate.of(1999, 9, 27))
            .setConfig("[{\"field1\":\"Test Field1\",\"field2\":500}]");

    UserVo userVo = UserConverter.INSTANCE.do2vo(user);

    // asset
    assertNotNull(userVo);
    assertEquals(userVo.getId(), user.getId());

    // print
    System.out.println(user);
    System.out.println(userVo);
//        User(id=1, username=zhangsan, password=abc123, sex=1, birthday=1999-09-27, createTime=2020-08-17T14:54:01.528, config=[{"field1":"Test Field1","field2":500}])
//        UserVo(id=1, username=zhangsan, password=abc123, gender=1, birthday=1999-09-27, createTime=2020-08-17 14:54:01, config=[UserVo.UserConfig(field1=Test Field1, field2=500)])
}

@Test
public void vo2DoTest() {
    UserVo.UserConfig userConfig = new UserVo.UserConfig();
    userConfig.setField1("Test Field1");
    userConfig.setField2(500);

    UserVo userVo = new UserVo()
            .setId(1L)
            .setUsername("zhangsan")
            .setGender(2)
            .setCreateTime("2020-01-18 15:32:54")
            .setBirthday(LocalDate.of(1999, 9, 27))
            .setConfig(Collections.singletonList(userConfig));
    User user = UserConverter.INSTANCE.vo2Do(userVo);

    // asset
    assertNotNull(userVo);
    assertEquals(userVo.getId(), user.getId());

    // print
    System.out.println(user);
    System.out.println(userVo);
}

MapStrcut实现的原理?

MapStruct来生成的代码，其类似于人手写。速度上可以得到保证。前面例子中生成的代码可以在编译后看到,在target/generated-sources/annotations里可以看到;同时真正在代码包执行的可以在target/classes包中看到。

编译后的类

public class UserConverterImpl implements UserConverter {

    @Override
    public UserVo do2vo(User var1) {
        if ( var1 == null ) {
            return null;
        }

        UserVo userVo = new UserVo();

        userVo.setGender( var1.getSex() );
        if ( var1.getCreateTime() != null ) {
            userVo.setCreateTime( DateTimeFormatter.ofPattern( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ).format( var1.getCreateTime() ) );
        }
        userVo.setId( var1.getId() );
        userVo.setUsername( var1.getUsername() );
        userVo.setPassword( var1.getPassword() );
        userVo.setBirthday( var1.getBirthday() );
        userVo.setConfig( strConfigToListUserConfig( var1.getConfig() ) );

        return userVo;
    }

    @Override
    public User vo2Do(UserVo var1) {
        if ( var1 == null ) {
            return null;
        }

        User user = new User();

        user.setSex( var1.getGender() );
        if ( var1.getCreateTime() != null ) {
            user.setCreateTime( LocalDateTime.parse( var1.getCreateTime(), DateTimeFormatter.ofPattern( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ) ) );
        }
        user.setId( var1.getId() );
        user.setUsername( var1.getUsername() );
        user.setBirthday( var1.getBirthday() );
        user.setConfig( listUserConfigToStrConfig( var1.getConfig() ) );

        return user;
    }

    @Override
    public List<UserVo> do2voList(List<User> userList) {
        if ( userList == null ) {
            return null;
        }

        List<UserVo> list = new ArrayList<UserVo>( userList.size() );
        for ( User user : userList ) {
            list.add( do2vo( user ) );
        }

        return list;
    }
}

这里面用了什么机制？

核心之处就是对于注解的解析上。JDK5引入了注解的同时，也提供了两种解析方式。

运行时解析

运行时能够解析的注解，必须将@Retention设置为RUNTIME,比如@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)，这样就可以通过反射拿到该注解。java.lang,reflect反射包中提供了一个接口AnnotatedElement，该接口定义了获取注解信息的几个方法，Class、Constructor、Field、Method、Package等都实现了该接口，对反射熟悉的朋友应该都会很熟悉这种解析方式。

编译时解析

编译时解析有两种机制，分别简单描述下：

1）Annotation Processing Tool

apt自JDK5产生，JDK7已标记为过期，不推荐使用，JDK8中已彻底删除，自JDK6开始，可以使用Pluggable Annotation Processing API来替换它，apt被替换主要有2点原因：

api都在com.sun.mirror非标准包下
没有集成到javac中，需要额外运行

2）Pluggable Annotation Processing API

JSR 269: Pluggable Annotation Processing API在新窗口打开自JDK6加入，作为apt的替代方案，它解决了apt的两个问题，javac在执行的时候会调用实现了该API的程序，这样我们就可以对编译器做一些增强，这时javac执行的过程如下：

Lombok本质上就是一个实现了“JSR 269 API”的程序。在使用javac的过程中，它产生作用的具体流程如下：

javac对源代码进行分析，生成了一棵抽象语法树（AST）
运行过程中调用实现了“JSR 269 API”的Lombok程序
此时Lombok就对第一步骤得到的AST进行处理，找到@Data注解所在类对应的语法树（AST），然后修改该语法树（AST），增加getter和setter方法定义的相应树节点
javac使用修改后的抽象语法树（AST）生成字节码文件，即给class增加新的节点（代码块）

从上面的Lombok执行的流程图中可以看出，在Javac解析成AST抽象语法树之后, Lombok根据自己编写的注解处理器，动态地修改AST，增加新的节点（即Lombok自定义注解所需要生成的代码），最终通过分析生成JVM可执行的字节码Class文件。使用Annotation Processing自定义注解是在编译阶段进行修改，而JDK的反射技术是在运行时动态修改，两者相比，反射虽然更加灵活一些但是带来的性能损耗更加大。

最近更新于0001-01-01