DevOps Series

软件开发后：测试、部署、监控、运维
在线阅读>>

速览手册 · Report Bug · 参考资料

Introduction |前言

DevOps与SRE实战涵盖了笔者对于大型软件系统开发与运维工程中的偏交付、运维向的知识沉淀。DevOps的出现，运维的身份职责发生了转变，它不再是专门跑任务脚本或者与机器打交道的人，而是变成了OpenStack或者Kubernetes的专家，通过搭建/管理相关的分布式集群，为研发提供可靠的应用运行环境。DevOps更重要的方面还是改变了应用交付的流程，从传统的搭火车模式走向持续交付，应用的架构和形态改变了，其方法论也随之而改变。DevOps和持续交付也被认为是云原生应用的要素。至于AIOps是DevOps在实践AI过程中的一些应用，称不上是范式的改变，AI在运维领域还远远取代不了人的作用。

本书的精排目录导航版请参考 https://ng-tech.icu/books/DevOps-Notes。

背景分析

分布式架构解决了互联网应用吞吐量的瓶颈；越来越成熟的分布式中间件也屏蔽了分布式系统的复杂度，提升了开发工程师的工作效率；自动化运维工具则提升了运维工程师的工作效率。但是，由于目标不同，在固有的将开发和运维划分为不同部门的组织结构中，部门之间的配合并不总是很默契的。开发部门的驱动力通常是频繁交付新特性，而运维部门则更关注服务的可靠性。两者目标的不匹配使得部门之间产生了鸿沟，从而降低了业务交付的速度与价值。

直到DevOps方法论出现，开发与运维之间的鸿沟才得以渐渐消失；通常，影响一个项目的三个因素分别是速度(时间)、可靠性和成本。开发需要有按时交付的速度，而运营需要有可靠性。DevOps可以保证以低成本的方式实现速度和可靠性，帮助开发工程师和运维工程师在实现各自目标的前提下，向最终用户交付价值最大化、质量最高的成果的一系列基本原则。DevOps在软件开发和交付流程中强调“在产品管理、软件开发以及运维之间进行沟通与协作”。DevOps是一种使持续交付成为可能的理念，关注于所有人共同协作以改进开发效率方面的衡量(比如生产力)，同时增加稳定性并降低平均故障修复时间。

DevOps是一种公司文化的变迁，它代表了开发、运维和测试等环节之间的协作，因此多种工具可以组成一个完整的DevOps工具链。Chef的创始人Adam Jacob将DevOps定义为一种文化和专业的运动。DevOps会涉及到各种模式，包括：持续改进、组织文化、学习曲线、持续交付、持续学习、持续协作和自动化：

• 价值流，它指一个组织针对客户的需求所执行的各项交付活动的顺序。也就是指你如何把一个想法最终变现的过程。
• 交付时间，它指价值流从开始到结束，全程转化的耗时。一般情况下，交付时间是指呈现到客户眼前所花费的时间。
• 周期时间，它始于按照需求所开展的工作，终于准备好交付项目的时候。
• 交付时间的掌控能力，意味着我们对DevOps的运用水平。
• 部署交付时间，反映了我们在自动化方面的水平。

由此可见，组织应遵循DevOps的模式和实践方式，以减少交付的时间。他们完全可以从中选取诸如：放大反馈或加强持续学习文化等一个或多个适合自身的DevOps方法。GitOps被认为是下一代的DevOps，让运维工作变得与写代码的方式一样，将Git仓库作为运维工作的“the single source of truth”，这对于多云、混合云和多集群部署是非常有价值的。Git所具备的版本管理能力让运维工作变得更加可溯与可控。总的说来，易用性解决的是软件开发效率、工程质量和人力成本问题。

Nav |关联导航

• 如果您想搭建APM监控体系，那么建议阅读监控体系系列章节。

About |关于

Contributing

Contributions are what make the open source community such an amazing place to be learn, inspire, and create. Any contributions you make are greatly appreciated.

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

Acknowledgements

• Awesome-Lists: 📚 Guide to Galaxy, curated, worthy and up-to-date links/reading list for ITCS-Coding/Algorithm/SoftwareArchitecture/AI. 💫 ITCS-编程/算法/软件架构/人工智能等领域的文章/书籍/资料/项目链接精选。

• Awesome-CS-Books: :books: Awesome CS Books/Series(.pdf by git lfs) Warehouse for Geeks, ProgrammingLanguage, SoftwareEngineering, Web, AI, ServerSideApplication, Infrastructure, FE etc. :dizzy:优秀计算机科学与技术领域相关的书籍归档。

Copyright & More |延伸阅读

笔者所有文章遵循知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议，欢迎转载，尊重版权。您还可以前往 NGTE Books 主页浏览包含知识体系、编程语言、软件工程、模式与架构、Web与大前端、服务端开发实践与工程架构、分布式基础架构、人工智能与深度学习、产品运营与创业等多类目的书籍列表：