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本节目录
1. 学习深度学习关键是动手
- 深度学习是人工智能最热的领域
- 核心是神经网络
- 神经网络是一门语言
- 应该像学习
Python/C++ 一样学习深度学习
2. 参考书目《动手学深度学习》
-
是一本深度学习的教科书
- 覆盖
90 年代至今的重要模型
- 覆盖
-
每一章是一个
Jupyter 记事本- 提供所有模型的完整实现
- 在真实数据上运行
-
原书链接:动手学深度学习
( 原书中文版) -
项目链接:
Github 项目 -
英文版:
2019 年推出 重写了所有章节- 加入
50% 新内容( 如Transformer) Numpy/MXNet, Pytorch 和TensorFlow2.0 的代码实现
- 加入
-
课程对应网站:课程主页
( 包含原视频课件等资源) -
b 站视频网站:视频合集
3. 总结
- 如何学习深度学习——动手跑代码
- 课程资源:书籍、视频、课件等