系统设计

在时序领域，分为2大流派：一派是以Timescale为代表的标准SQL，另外一派是以influxdb为代表的NoSQL（SQL-Like）这2大类型的时序数据库都具备一些通用能力：包括多值模型，数据类型既包含string，也包含数值。非常丰富的算子和后聚合的能力，生态方面兼容Promtheus。

• 数据模型方面，influxdb和tsdb是动态schema，timescale是固定schema。

• 存储模型方面，influxdb采用了倒排索引，自研的TSMT结构以及Gorilla压缩；timescale底层则是基于PG，按时间管理chunk table。

• 计算模型方面，timescale依赖于外部的流处理框架，而influxdata则集成了Kapacitor。

• 分布式方面：influxdb单机，集群商业化。timescale利用master-slave方式保障HA，可以scale-up还不具备scale-out的能力。

数据模型

在时序领域数据的组织方式分为2类：单值模型和多值模型：influxdb，timescale都是多值模型，单值模型的代表是OpenTSDB和PTSDB。单值模型是指单一指标的数据值，比如某个机器的cpu指标。多值模型是指同样的维度在同一时刻不同的字段值，比如(cpu, mem, disk)。针对数据源的采集场景适合多值，可以把单值是多值的一种特例。

存储模型

聚合计算模型

时序数据的读取分为3个部分：用索引检索出时间线；从存储引擎加载数据；执行分布式流式聚合；